3 月 23 日 AI 要闻：AI 工厂开始谈电网，Agent 安全与工具编排同步升温

NVIDIA 与 Emerald AI 于 2026 年 3 月 23 日宣布，正与 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 和 Vistra 合作，推动一类可更快并网、同时可在电网压力时段提供灵活调节的 AI 工厂。官方核心叙事不是单纯扩容数据中心，而是通过 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计、DSX Flex 软件库和 Emerald Conductor 平台，把 AI 计算负载、储能和电网响应做成一体化架构。

Cisco 于 2026 年 3 月 23 日在 RSA Conference 2026 发布面向 agentic AI 生态的安全更新。官方把重点放在三层：先为 agents 建立可追责身份和最小权限控制，再通过 AI Defense: Explorer Edition 做自助红队测试和模型安全验证，最后把 Splunk 的一组 AI agents 引入 SOC 流程。Cisco 同时推出开源安全 Agent 框架 DefenseClaw，并表示将与 NVIDIA OpenShell 集成，减少部署时的手动安全步骤。官方给出的背景数据也很直白：85% 的大型企业客户已在试验 AI agents，但只有 5% 真正进入生产环境。

同样在 2026 年 3 月 23 日，NVIDIA 发布 OpenShell。官方把它描述为面向 autonomous agents 的 open source、secure-by-design runtime。它的设计重点不是靠提示词约束行为，而是让每个 agent 运行在独立沙箱里，把策略定义和策略执行放在系统层，由统一策略层控制文件访问、工具调用和工作流边界。NVIDIA 同时提到，OpenShell 将与 Cisco、CrowdStrike、Google Cloud、Microsoft Security 和 TrendAI 等安全伙伴协同，并配套推出 NemoClaw 参考栈，在早期预览阶段就把开源模型、长期运行 Agent 和安全隔离捆在一起。

Google 于 2026 年 3 月 17 日发布 Gemini API tooling updates，把一组更偏工程落地的能力集中端出。开发者现在可以在一次 Gemini API 请求里同时传入内置工具和自定义函数，让模型在 Google Search、Google Maps 与自家后端函数之间切换；同时，内置工具的上下文流转会保留每次调用及其响应，便于复杂多步工作流继续推理；Google 还引入了 tool response IDs，提升并行调用和调试时的可追踪性，并把 Google Maps grounding 扩展到 Gemini 3 系列。官方也明确建议这类工作流优先使用新的 Interactions API，以获得服务端状态管理和统一推理轨迹。